Publicidad en la tercera edad

PUBLICIDAD EN LA TERCERA EDAD
PRODUCTO.
PAÑALES DESECHABLES PARA EL ADULTO MAYOR.


Objetivos.
a. Obtener más conocimiento sobre los productos para el cuidado personal del adulto mayor.
b. Observar como asimila el adulto mayor la publicidad de este producto.
c. Obtener información sobre cómo ha manejado la sociedad este tema.
d. Comparar como se realiza la publicidad de este producto en las revistas.
e. Determinar cuáles son los factores que tienen en cuenta los consumidores al momento de adquirir el producto.

Marcas / Empresas productoras.
• Tena / Familia Sancela S.A.
• Plenitud / Kimberly – Clark.
• Poise / Kimberly – Clark.

Historia de Familia Sancela S.A.
En 1958 se fundó en Medellín una empresa llamada URIGO.
El papel Familia apareció en 1965, y a partir de entonces aparecieron nuevos productos.
En 1986, la compañía tomó el nombre actual, Productos Familia, y se conformó en un 100% con capital colombiano.
Hoy, después de 40 años, Productos Familia ha dado vida a nuevas empresas.



TENA.
En 1997 Familia Sancela S.A. se enfoca en otras necesidades y lanza al mercado su nueva marca llamada TENA, la cual tiene los siguientes productos: pañales desechables para la incontinencia, toallas húmedas y cremas para el cuidado de la piel.



MEDIO DE COMUNICACIÓN
IMPRESO.
REVISTA: Semana, Dinero, Cambio.


TENA: REVISTA SEMANA


Se muestra la imagen del adulto mayor, disfrutando plena mente sin importar su enfermedad, la gran mayoría de las veces se encuentra solo.




PLENITUD: REVISTA P&M (PUBLICIDAD Y MERCADEO) DE VENEZUELA


Se muestra la imagen de un adulto mayor, siempre acompañado, mostrando el apoyo de las personas pese a su problema de incontinencia.



POISE: REVISTA P&M (PUBLICIDAD Y MERCADEO) DE VENEZUELA


Siempre se muestra la imagen de la mujer en la etapa de climaterio. Se muestra feliz como si sus molestias no le impidieran disfrutar de la vida.



ANÁLISIS DEL LOGOSÍMBOLO.

TENA

Azul:
La sensación de placidez que provoca el azul es distinta de la calma o reposo terrestres, propios del verde. Es un color reservado y entra dentro de los colores fríos. Expresa armonía, amistad, fidelidad, serenidad, sosiego y posee la virtud de crear la ilusión óptica de retroceder. Este color se asocia con el cielo, el mar y el aire. El azul claro puede sugerir optimismo. Cuanto más se clarifica más pierde atracción y se vuelve indiferente y vacío. Cuanto más se oscurece más atrae hacia el infinito.
El verde: Es el color más tranquilo y sedante. Evoca la vegetación, el frescor y la naturaleza. Es el color de la calma indiferente: no transmite alegría, tristeza o pasión. Cuando algo reverdece suscita la esperanza de una vida renovada. El verde que tiende al amarillo, cobra fuerza activa y soleada; si en él predomina el azul resulta más sobrio y sofisticado.
Magenta:
• Fusión, magia, identificación.
• Liberación, enfoque espiritual, de ayuda a los demás.
• Amabilidad, madurez, colaborador, comprensión profunda de la vida.
• Inquietud, entusiasmo.

• Excesiva auto-valoración, enorgullecimiento.
• Desprendimiento, desapego.

PLENITUD

Azul:
La sensación de placidez que provoca el azul es distinta de la calma o reposo terrestres, propios del verde. Es un color reservado y entra dentro de los colores fríos. Expresa armonía, amistad, fidelidad, serenidad, sosiego y posee la virtud de crear la ilusión óptica de retroceder. Este color se asocia con el cielo, el mar y el aire. El azul claro puede sugerir optimismo. Cuanto más se clarifica más pierde atracción y se vuelve indiferente y vacío. Cuanto más se oscurece más atrae hacia el infinito.
Blanco: Como el negro, se hallan en los extremos de la gama de los grises. Tienen un valor límite, frecuentemente extremos de brillo y de saturación, y también un valor neutro (ausencia de color). También es un valor latente capaz, de potenciar los otros colores vecinos. El blanco puede expresar paz, soleado, feliz, activo, puro e inocente; crea una impresión luminosa de vacío positivo y de infinito. El blanco es el fondo universal de la comunicación gráfica.

POISE

Blanco: Como el negro, se hallan en los extremos de la gama de los grises. Tienen un valor límite, frecuentemente extremos de brillo y de saturación, y también un valor neutro (ausencia de color). También es un valor latente capaz, de potenciar los otros colores vecinos. El blanco puede expresar paz, soleado, feliz, activo, puro e inocente; crea una impresión luminosa de vacío positivo y de infinito. El blanco es el fondo universal de la comunicación gráfica.
Magenta:
• Fusión, magia, identificación.
• Liberación, enfoque espiritual, de ayuda a los demás.
• Amabilidad, madurez, colaborador, comprensión profunda de la vida.
• Inquietud, entusiasmo.
• Excesiva auto-valoración, enorgullecimiento.
• Desprendimiento, desapego.


FACTORES MNÈSICOS.
• Slogan.
• Credibilidad.
Lenguaje.

TENA.

SLOGAN:


Disfruta de tu vida sin preocupaciones


PLENITUD.

SLOGAN


Para dar, para compartir y para vivir


POISE.

SLOGAN:


Descubre todo lo que puedes hacer con poise



TENA.
CREDIBILIDAD:
*Sistema de dos piezas: absorbente desechable y pantalón sujetador.
*Tela no tejida.
*Material Súper absorbente que retiene la humedad y evita el olor a orina.
*Elástico entre las piernas.
*Indicador de humedad: cuando la orina entra en contacto con el absorbente, las letras impresas se van desapareciendo, lo que permite saber cuándo se debe hacer el cambio del producto.
PLENITUD
CREDIBILIDAD:
*PLENITUD tiene una línea completa dedicada al adulto mayor y a quienes cuidan de ellos. Todo esto pensando en la comodidad y bienestar de los adultos mayores activos y de los que necesitan mayor cuidado. Clínicamente comprobado. Sistema de absorción que distribuye los líquidos a lo largo de todo el pañal ayudando a evitar que se concentren en un solo lugar. Para una piel más seca por más tiempo.
POISE
CREDIBILIDAD:
* POISE ha creado una línea de toallas para la mujer en la etapa del climaterio, que absorbe el doble que una toalla normal.También está diseñada para controlar los olores, así podremos tener la seguridad que necesitamos para vivir la vida como queremos.

LENGUAJE
TENA:
* Se utilizan los mensajes claros, con información positiva y corta, que ayuda al adulto mayor a sentirse más cómodo y con más seguridad para afrontar su enfermedad y para pedir información sobre esta.
“Con TENA hablo del tema”

LENGUAJE
PLENITUD:
* El lenguaje se acopla mucho a la situación del adulto mayor, a sus sentimientos y los beneficios que puede traer utilizar productos plenitud
“una piel que respira, es una piel saludable”
“Los que cuidan a los demás, también merecen ser cuidados”
LENGUAJE
POISE:

* Utilizan un lenguaje alentador, que estimula al adulto mayor para que experimente cosas nuevas.

“siempre es posible descubrir algo nuevo para disfrutar más de nuestras vidas”

PREFERENCIA DE MARCA.


Precio favorable
Publicidad
20%
Good will
30%
VARIABLES
50%

FACTORES MNÉSICOS

Problema: conseguir la atención de los receptores.

QUE EL MENSAJE SE RECUERDE.

Los facrores nesicos son los factores de memoria.

el 99% del mensaje publicitario no se considera, no es atendido por el publico exterior.

El mejor metodo de mantener en la memoria un mensaje en el medio es la repetición y una probable contaminación visual que a la ves crea saturación.

el mensaje varia dependiento del reseptor, todo el publico no capta el mensaje de la misma forma.

El recurso esta en estudiar caracteristicas de las formas cognitivas de como persiven, de esto se encargan los psicologos.

Potenciar asociaciones:

nexo: m/c .... objetos / estimulos.

el nexo entre la marca y el contenido se da a traves del objeto.

Terminar con el nombre del producto:

Favorece el objetivo q se tiene con el receptor y el objetivo es que recuerde.

Redudndancia / repetición:

Cual debe ser el exponente a repetir en la narrativa publicitaria, el producto, la maraca, un objeto, la mascota, el nombre.

Lenguaje:

Parte de la imagen, con informacion positiva, construcciónes activas, silencio, fraces cortas, estructuras sintacticas sencillas, tiempos verbales en presente.

Credibilidad:

Necesitamos observar fielmente q la persepción de esa informaion es creible, verdad / verosimilitud.

Slogan: como novedoso.

Novedoso, pegajo, puntual, complemento de los etimulos.

Maraca: formando por una o dos palabras, notorio, sencillo, pregnante.

Formada por 1 o 2 palabras, notorio, sencillo, pregnante, corto, novedoso, impactante.

Música:

Conocoda, frases rimadas, canciones armónicas, sonidos codificados.

SITUACIÓN

Avance hasta las " claves de acceso al universo cultral "

El informe de avance debe contener todo lo propuesto incluyendo que medios se definieron para explorar.

Dos pasos ádicionales.

1. ANALISIS PSICOSOCIOLÓGICO.

la relación que existe entre producto, consumidos y mercado.

* relacionado con las caracteristicas del producto.

* propiedades: para que sirve?, como se usa?, porqué se usa?.

*Comportamiento y consumidor: Quiénes son los consumidores? edad / sexo, nivel socieconomico, como compran?

*Mercado: estructura, competencia / monopólico, oligopóloco.

(muchos) (uno) (pocos).

Tamaño.

* Volumen de ventas.

Competencia: comparación con mi competencia ( Para innovar cambiar el producto, empaque, presentación)

Dinámica: metas de crecimiento del mercado.

2. PACKAGING.

*Empacado / embalaje.

Forma y grafismo.

Venta / marketing " Comunicación "

...TAREA...

a) Estado arte: 10 revisiones (ficha bibliográfica )

b) Aspecto investigativo: linea general de productos - ej: higiene, producto - marca - ej: especificos, empresas productoras.

c) Listado de objetivos: en funcion de la investigación.

d) Resolver las claves de acuerdo.

* Dimension funcional.

* Dimension de concurrencia.

* Dimension sociomórfica.

e) Medios escogidos para seguimiento, producto.

* impresos.

*audiovisuales.

* otros.

PUBLICIDAD EN LA TERCERA EDAD

ASPECTO INVESTIGATIVO.
1: Estado del arte.
2: Definición aspecto investigativo.
3: productos.
4: objetivos
5: Estrategia publicitaria
6: Medios audiovisuales, impresos, otros medios.
7: Variables: tiempos de los comerciales.


Cuando establezca el tema de los productos (que clase de producto) escoja y realice una comparación entre 3 productos especificos.
Despues de utilizar los productos productos con sus repectivas marcas, utilizamos 3 claves.
Estrategia publicitaria__________ representaciones culturales.

* Dimensión funcional: ¿para qué sirve?
* Clave de la concurrencia:¿ para qué sirve, mejor/ peor que los otros productos?
* Dimensión sociomorfica:involucra la aprociación del valor simbolico.
¿ por qué sirve, para que sirve, mejor/ peor, que otros obejtivos?
* Medios: audiovisuales, impresos y otros.

ACTIVIDAD EN CLASE

MEDIDAS DE DISPERSIÓN.........observaciones x/m

POBLACIONES. MUESTRAS. VARIANZA, DESVSTANDAR.

La desviación estándar o desviación típica (σ) es una medida de centralización o dispersión para variables de razón (ratio o cociente) y de intervalo, de gran utilidad en la estadística descriptiva. Junto a la varianza -con la que está estrechamente relacionada-, es una medida (cuadrática) que informa de la media de distancias que tienen los datos respecto de su media aritmética, expresada en las mismas unidades que la variable.
Para conocer con detalle un conjunto de datos, no basta con conocer las medidas de tendencia central, sino que necesitamos conocer también la desviación que representan los datos en su distribución respecto de la media aritmética de dicha distribución, con objeto de tener una visión de los mismos más acorde con la realidad a la hora de describirlos e interpretarlos para la toma de decisiones.

La varianza representa la media aritmética de las desviaciones con respecto a la media que son elevadas al cuadrado. Si atendemos a la colección completa de datos (la población en su totalidad) obtenemos la varianza poblacional; y si por el contrario prestamos atención sólo a una muestra de la población, obtenemos en su lugar la varianza muestral.

COEFICIENTE DE ASIMETRIA:

Mide el grado de asimetría de la distribución con respecto a la media. Un valor positivo de este indicador significa que la distribución se encuentra sesgada hacia la izquierda (orientación positiva). Un resultado negativo significa que la distribución se sesga a la derecha.
La distribución se considera simétrica si el valor del coeficiente es cero.

Ancho de clase: es la diferencia numérica entre el límite superior e inferior de una clase de datos.

Asimetría: grado de distorsión de una distribución de frecuencias a partir de la simetría horizontal.

Clase mediana: clase entre datos agrupados que contiene la mediana.

Clase modal: clase entre datos agrupados que contiene la moda.

Clases: agrupación de datos.

Clases de extremo abierto: clases que tienen sólo un punto indicado de extremo, el límite superior o el límite inferior.

Coeficiente de asimetría de Pearson (SK o sk): medida de la forma de una curva de frecuencia, que relaciona la moda y la media con la desviación estándar.

Coeficiente de curtosis (K o k): medida de la forma de una curva de frecuencia que clasifica dichas curvas como platocúrticas, mesocúrticas o leptocúrticas.

Conjunto de datos: conjunto de observaciones sobre una o más características de interés, para una o más unidades elementales.

Cuartiles: valores de un conjunto ordenado de datos que dividen el total de observaciones en cuatro cuartos, cada uno de los cuales contiene .25 ( o sea 25%) de los valores observados.

Curtosis: grado de agudeza de la curva de frecuencia.
Curva de frecuencia: representación gráfica, por una curva suave, de una distribución de frecuencia absoluta o relativa de una variable cuantitativa continua.

Dato: una sola observación sobre una característica especificada de interés poseída por una unidad elemental.

Deciles: valores de un conjunto ordenado de datos que dividen el total de observaciones en diez partes , cada una de las cuales contiene .10 (o sea 10%) de los valores observados.

Desviación estándar: medida de dispersión de desviación promedio, igual a la raíz cuadrada de la varianza.

Desviación media absoluta (MAD): medida de dispersión de desviación promedio, obtenida al promediar valores absolutos de desviaciones de observaciones individuales de la media.

Distribución de frecuencias acumulativas: resumen tabular de un conjunto de datos que, para cada una de varias clases colectivamente exhaustivas y mutuamente exclusivas, muestra el número absoluto o proporción de observaciones que son menores o iguales a los límites superiores de las clases en cuestión, o que son mayores o iguales a sus límites inferiores.

Distribución de frecuencia bimodal: distribución de frecuencia en la que ocurren dos valores diferentes con la frecuencia más alta, o casi esa.

Distribución de frecuencia absoluta: resumen tabular de un conjunto de datos que muestra las frecuencias de clase absolutas, en cada una de las diversas clases colectivamente exhaustivas y mutuamente exclusivas.

Distribución de frecuencias multimodal: distribución de frecuencias en la que ocurren dos o más valores con la frecuencia más alta, o casi esa.

Distribución de frecuencias relativa: resumen tabular de un conjunto de datos que muestra las frecuencias de clases relativas en cada una de varias clases colectivamente exhaustivas y mutuamente exclusivas.

Estadística: rama de las matemáticas relacionada con facilitar la sabia toma de decisiones frente a la incertidumbre y que, por lo tanto, desarrolla y utiliza técnicas para la cuidadosa recolección, presentación efectiva y correcto análisis de información numérica.

Estadística analítica: rama de la disciplina relacionada con el desarrollo y uso de técnicas para analizar debidamente (o sacar inferencias) información numérica.
Estadística descriptiva: rama de la disciplina que se relaciona con el desarrollo y uso de técnicas para la cuidadosa recolección y efectiva presentación de la información numérica.

Estadístico: medida de resumen basada en datos muestrales.

Fractil: valor en un conjunto ordenado de datos bajo el cual se encuentra una proporción especificada de todos los valores.

Frecuencia de clase absoluta: número absoluto de observaciones que caen en una clase dada.

Frecuencia de clase acumulativa: suma de las frecuencias de clase para todas las clases, hasta e incluso la clase en cuestión, comenzando en cualquier extremo de la distribución de frecuencias.

Frecuencia de clase relativa: proporción de todas las observaciones que caen en una clase dada.

Histograma de frecuencia: representación gráfica, como una serie de rectángulos contiguos, de una distribución de frecuencia absoluta o relativa de una variable cuantitativa continua, en forma tal que las áreas de los rectángulos corresponden a las frecuencias que se describan.

Límite: medida de dispersión de distancia; es la diferencia entre la observación máxima y la mínima de un conjunto de datos no agrupados o entre el límite inferior de la clase más grande y el límite inferior de la clase más pequeña para datos agrupados.

Media aritmética: medida de tendencia central obtenida de datos no agrupados al sumar los valores observados y dividir su suma entre el número de observaciones.

Mediana: medida de tendencia central; valor de un grupo ordenado de datos, arriba y abajo del cual se pueden encontrar igual número de observaciones.

Medidas de dispersión: números que indican la dispersión o diseminación de observaciones; muestran la magnitud en que los valores individuales de un conjunto de datos difieren entre sí, y difieren de su ubicación central.

Medidas de forma: números que indican ya sea el grado de asimetría o el de agudeza de una distribución de frecuencia.

Muestra aleatoria: subconjunto de un sistema, o de una población relacionada, escogido por un proceso aleatorio que da a cada unidad del sistema o población relacionada una oportunidad positiva conocida de ser seleccionado.

Parámetro: medida de resumen basada en datos poblacionales.

Percentil: valor de un conjunto ordenado de datos bajo el cual se encuentra un porcentaje especificado de todos los valores.

Primer cuartil: el fracril .25 o 25° de un conjunto ordenado de datos bajo el que se encuantra una cuarta parte de todas las observaciones.

Proporción: número que describe la frecuencia de observaciones en una categoría particular como una fracción de todas las observaciones hechas.

Regla de Sturgess: regla arbitraria para determinar el número deseable de clases, k, de una distribución de frecuencia; dado un conjunto de datos de tamaño n, la regla sugiere k= 1 + 3.3 log n.

Regla empírica: "cuando una población estadística es descrita en forma más o menos precisa por la distribución de frecuencia normal, la media, la mediana y la moda probable coinciden en el centro de la distribución y los porcentajes pronosticables de todos los valores poblacionales se encuentran dentro de ± 1, ± 2, y ± 3 desviaciones estándar de la media. Estos porcentajes son aproximadamente iguales a 68, 95 y 100%."

Segundo cuartil: es el fractil .50 o el 50° percentil de un conjunto ordenado de datos, abajo del cual se encuentra la mitad de todas las observaciones; la mediana.
Teorema de chebyshev: teorema que indica lo siguiente: cualquiera que sea la forma de una distribución de frecuencia de población, la proporción de observaciones que caen dentro de k desviaciones estándar de la media es al menos 1 - ( 1/k2 ), dado que k sea 1 o más.

Tercer cuartil: el fractil .75 del 75° percentil de un conjunto ordenado de datos, abajo del cual se encuentran tres cuartas partes de todas las observaciones.

Varianza: medida de dispersión de una desviación promedio, obtenida al promediar los cuadrados de desviaciones de observaciones individuales a partir de la media.

La desviacion estandar siempre esta diciendo q a mañor desviacion estandar los datos son menos confiables.

El siguiente teorema, debido a Chebyshev da una estimación conservadora de la probabi8lidad de que una variable aleatoria tome un valor dentro de κ desviaciones estándar de su media para cualquier numero real κ proporcionaremos la demostración solo para el caso continuo y se deja el caso discreto como ejercicio.
Teorema de Chebyshev: La probabilidad de que cualquier variable aleatoria X, tome un valor dentro de la κ desviaciones estándar de la media es al menos 1 – 1 / κ2. Es decir
P (µ - κ σ <>

TALLER EXCEL

http://spreadsheets.google.com/pub?key=t_aeOABpgEY07pvLYEZE5Kg&output=html

CLASE

*Intervalos de clase : valor mayor - valor menor
____________________
nuemro de clase

* Clase: 2°>n